QUANTAXIS 内测版 论坛 QUANTAXISCLUB上线​

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Quantitative Financial FrameWork

从数据爬取-清洗存储-分析回测-可视化-交易复盘的本地一站式解决方案

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祝贺 QUANTAXIS 入选 GITEE 最有价值开源项目 GVP​

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Contributors

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QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案. 我们通过高度解耦的模块化以及标准化协议,可以快速的实现面向场景的定制化解决方案.QUANTAXIS是一个渐进式的开放式框架,你可以根据自己的需要,引入自己的数据,分析方案,可视化过程等,也可以通过RESTful接口,快速实现多人局域网/广域网内的协作.

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关联项目:

技术栈: python/nodejs/vue/mongodb/rabbitmq/c++

核心工具链(生产环境在用)

已开源

数据存储/数据分析/回测

• ​QUANTAXIS QUANTAXIS的核心部分

WEB相关, http/websocket/开放数据接口

• ​QUANTAXIS_WEBSERVER 基于tornado的web api/ websocket

分布式相关, 任务异步执行, 跨进程分布式消息订阅分发

• ​QUANTAXIS_RUN 基于rabbitmq/celery的分布式任务部署

• ​QUANTAXIS_PUBSUB 基于RABBITMQ的消息分发订阅

接口相关: 交易账户/ 期货接口封装/ Trader实例

• ​QUANTAXIS OTGBROKER 基于OPEN_TRADE_GATEWAY的接口封装

• ​QUANTAXIS CTPBEEBROKER 基于CTPBee的接口封装

• ​QUANTAXIS_ATBROKER 基于海风at的接口封装

• ​QUANTAXIS TRADER 一个开源的websocket版本的期货交易实例

策略相关

• ​QASTRATEGY101 101个基础策略[逐步更新中...]

行情相关: 主推行情实现/ 基于OU过程的模拟行情

• ​QUNATAXIS MARKETCOLLECTOR 全市场订阅分发的行情推送

• ​QUANTAXIS_RandomPrice 基于OU过程的随机行情模拟

未开源

实时交易解决方案/ 无人值守/状态汇报/实时账户评估/多账户/策略账户拆分/事件流风控/PB系统/CEP引擎/多系统终端

• ​QUANTAXIS_REALTIME_RESOLUTION 实时交易/部署解决方案(未开源)

• ​QUANTAXIS UNICORN QUANTAXIS 策略托管, 交易监控解决方案(未开源)

• ​QUANTAXIS_RANK QUANTAXIS实时账户评估

• ​QUANTAXIS_CEPEngine QUANTAXIS 复杂事件处理引擎

• ​QUANTAXIS_PBSystem QUANTAXIS PB系统

• ​QUANTAXIS_QARISKPRO QUANTAXIS 多市场多账户集成的实时风控系统

• ​QUANTAXIS QADESKPRO 新版本客户端网页(部分开源)

tick回测

• ​QUANTAXIS TICKBacktest tick回测 支持真实tick/仿真tick

jupyterhub 定制(多人编辑)

• ​QUANTAXIS JUPYTERHUB​

docker cluster

• ​QUANTAXIS PROCluster 一键部署的docker集群, 2地3中心的高可用灾备投研/交易环境

社区提供的工具链

• ​QUANTAXIS_MONITOR_GUI 基于QT的python监控

• (目前废弃)QUANTAXIS_DESKTOP 基于VUE.js/ ELECTRON的 桌面终端

• ​portable_QA 一个独立的python环境,免配置

• ​QUANTAXIS_CRAWLY 爬虫部分

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视频录播

(2019-03-23)QUANTAXIS 2019 支持多市场的面向场景解决方案

​ 在哔哩哔哩观看录播​

2019-09-07 STU02 第二次直播录像现已上传

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​哔哩哔哩 传送门​

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• ​QUANTAXIS 量化金融策略框架​

  • ​0. 一键部署环境​

  • ​1. 功能​

    • ​1.1 行情服务​

      • ​1.1.1 股票/期货/期权/美股/外汇/宏观的历史/实时行情(日线/分钟线/tick/实时五档)服务​

      • ​1.1.2 财务/基本面/宏观数据​

      • ​1.1.3 自定义数据源的数据​

    • ​1.2 数据运维服务​

    • ​1.3 分析服务​

      • ​1.3.1 专门为A股股票数据适配的数据结构​

      • ​1.3.2 精心为A股指标计算适配的指标类​

    • ​1.4 可扩展事件驱动框架​

    • ​1.5 回测服务​

      • ​1.5.1 股票/日内t0/ 的日线/分钟线级别回测​

    • ​1.6 实盘​

      • ​1.6.1 股票/实盘易 QAShiPaneBroker​

      • ​1.6.2 股票/TTS QATTSBroker​

      • ​1.6.3 期货/Open-trade-gateway QAOTGBROKER​

      • ​1.6.4 期货/海风AT QA_ATBroker​

      • ​1.6.5 期货/VNPY QAVNPYBroker​

    • ​1.7 网站HTTP服务​

      • ​1.7.1 网站后台标准化接口​

  • ​2. 文档​

  • ​3. 安装和部署​

    • ​3.0 安装说明​

    • ​3.1 小白式上手​

    • ​3.2 部署式安装​

    • ​3.3 本地代码 开发式安装​

    • ​3.4 代码提交式安装​

  • ​4. 更新​

  • ​5. Docker​

  • ​6. 使用说明​

  • ​7. Jupyter示例​

  • ​8. 开发计划​

  • ​9. 常见问题FAQ​

  • ​10. 项目捐赠​

  • ​11. 回测Webkit插件概览​

  • ​12. QUANTAXIS 标准化协议和未来协议​

  • ​13. 电脑配置推荐​

  • ​14. 视频录播​

  • ​License​

0. QASERVICE

qaservice是 quantaxis 面向(不想自己配环境的小白) / (有超级多服务器的网管大佬提供的) 一键配置环境

虽然qa-service一个命令就可以使用了 但是作者非常希望你可以读一下这个好不容易才写出来的文章

文章链接 关于docker 和 QASERVICE​

1. 功能

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已经实现：

1.1 行情服务

1.1.1 股票/期货/期权/美股/外汇/宏观的历史/实时行情(日线/分钟线/tick/实时五档)服务

参见 QUANTAXIS的数据获取指南​

1.1.2 财务/基本面/宏观数据

参见 QUANTAXIS财务指标​

1.1.3 自定义数据源的数据

参见 QUANTAXIS WEB 爬虫​

1.2 数据运维服务

一键更新 参见WINDOWS数据自动更新​

1.3 分析服务

1.3.1 专门为A股股票数据适配的数据结构

参见 QUANTAXIS的数据结构​

参见 QUANTAXIS行情研究​

1.3.2 精心为A股指标计算适配的指标类

参见 QUANTAXIS指标系统​

1.4 可扩展事件驱动框架

参见 QUANTAXIS事件框架​

1.5 回测服务

1.5.1 股票/日内t0/ 的日线/分钟线级别回测

参见 QUANTAXIS的账户结构​

参见 QUANTAXIS 账户风险分析插件指南​

参见 QUANTAXIS回测委托成交结算的说明​

参见 QUANTAXIS回测分析​

参见 常见策略整理​

参见 简单策略回测详解​

参见 T0交易的账户详解​

1.6 实盘

1.6.1 (股票) 实盘易 QAShipaneBroker(推荐)

实盘易插件 参见实盘易​

实盘易安装注意 参见安装注意​

1.6.2 (股票) TTS QATTSBroker

具体参见QATTSBroker​

1.6.3 (期货) QAOtgBroker

CTP 的websocket交易 : simnow demo: ws://www.yutiansut.com:7988

关于websocket交易(可能存在一些不确定的bug 因此暂时不开放):

目前已经开源 参见 QAOTGBROKER​

1.6.4 (期货) QATRADER(推荐)

CTP 的websocket 封装 包括完整的账户/HTTP控制等

目前已经开源 参见 QATRADER​

1.6.5 (期货) 海风AT封装 QAAtBroker

CTP 的海风broker魔改封装: QA_AtBroker​

1.6.6 (期货) VNPY QAVNPYBroker

目前等VNPY 2.0的横空出世, 兼容py3.6/3.7后将进行对接

1.7 网站HTTP服务(目前已经独立为 QUANTAXIS_WEBSERVICE)

1.7.1 网站后台标准化接口

参见 QUANTAXIS WEB API说明​

• ​QUANTAXIS 2018开发计划表​

2. 文档

文档参见: book​

下载文档手册(实时更新)

​PDF | MOBI | EPUB​

3. 安装和部署

quantaxis 1.4.4 增加了cython编译加速过程, 如果需要cython的同学 使用:
​
python setup_cython.py build_ext --inplace
​
再继续 pip install -e .
​
必须要注意的事情: 以上为可选项 并非强制!!
​
​
cython 提速:
​
1.4.3的Account.receive_simpledeal( 包括接受订单/更新账户) 为单次 1.88微秒
1.4.4的Account.receive_simpledeal  为单次 570纳秒

3.0 安装说明

参见 安装说明​

3.1 小白式上手

参见 小白上手教程WIN​

3.2 部署式安装

pip install quantaxis -U

3.3 本地代码 开发式安装

本地安装

git clone https://github.com/quantaxis/quantaxis --depth 1
​
cd quantaxis
​
pip install -e .

3.4 代码提交式安装

代码提交式安装 代码提交参见 代码提交​

• fork QUANTAXIS 到你的github账户

git clone https://github.com/你的账户名/quantaxis

4. 更新

参见 更新说明​

5. Docker

参见 Docker​

6. 使用说明

参见

• ​QUANTAXIS的使用示例​

7. Jupyter示例

参见 Jupyter示例​

8. 开发计划

参见 开发计划​

9. 常见问题FAQ

参见 FAQ​

10. 项目捐赠

写代码不易...请作者喝杯咖啡呗?

(PS: 支付的时候 请带上你的名字/昵称呀 会维护一个赞助列表~ )

​捐赠列表​

11. QUANTAXIS 桌面级产品(全平台 WIN/MAC/LINUX)

参见 QUANTAXIS/QADESKTOP​

​ ​

模拟实盘多账户管理

​ ​

手工定制版本 LAB

12. QUANTAXIS 标准化协议和未来协议

QUANTAXIS-Stardand-Protocol 版本号0.0.8

详情参见 QUANATXISProtocol​

13. 电脑配置推荐

推荐配置: 6代以上CPU+ 16/32GB DDR3/DDR4内存+ 256GB以上SSD硬盘

最低配置: 支持X64位的CPU

因为在存储本地数据的时候,需要存储超过2GB的本地数据,而32位的MONGODB最高只支持2GB左右的数据存储,因此最少需要一个X64位的CPU

如果SSD资源够用,尽量将数据存储在SSD中,增加wiretiger写盘的速度

如果是阿里云/腾讯云的服务器,请在最初的时候 选择64位的操作系统

14. 录播

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License

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