QUANTAXIS 2.1.0-alpha2
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Made with ❤️ by @yutiansut and contributors
© 2016-2025 QUANTAXIS. Released under the MIT License.
🚀 全新升级: Python 3.9+、QARS2 Rust核心集成、100x性能提升
最新版本: v2.1.0-alpha2 | Python: 3.9-3.12 | 更新日期: 2025-10-25
🌟 新特性 (v2.1.0)
⚡ QARS2 Rust核心集成 - 性能飞跃
100x账户操作加速: 创建账户从50ms降至0.5ms
10x回测速度提升: 10年日线回测从30秒降至3秒
90%内存优化: 大规模持仓内存占用降低90%
无缝集成: 完全兼容QIFI协议，自动回退Python实现
🔧 Python 3.9-3.12 现代化
依赖升级: 60+核心依赖现代化 (pymongo 4.10+, pandas 2.0+, pyarrow 15.0+)
性能优化: 利用Python 3.11+的性能提升
类型安全: 更好的类型提示支持
📦 QARSBridge - Rust桥接层
from QUANTAXIS.QARSBridge import QARSAccount, has_qars_support
# 自动检测并使用Rust高性能版本
if has_qars_support():
print("✨ 使用QARS2 Rust版本 (100x性能)")
account = QARSAccount("my_account", init_cash=1000000)
# API完全兼容，无需修改代码
account.buy("000001", 10.5, "2025-01-15", 1000)🔗 相关项目生态
核心项目
🦀 QARS2 - QUANTAXIS Rust核心 (高性能账户、回测引擎)
⚡ QADataSwap - 跨语言零拷贝通信 (Python/Rust/C++)
🏛️ QAEXCHANGE-RS - Rust交易所 + HTAP混合数据库
扩展实现
📊 QAUltra-cpp - QUANTAXIS C++实现
🔥 QAUltra-rs - QUANTAXIS Rust实现 (部分开源)
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📞 联系方式
项目主页: https://github.com/yutiansut/QUANTAXIS
作者: yutiansut
Email: [email protected]
微信公众号: QAPRO
微信: quantitativeanalysis
更多文档在QABook Release
Quantitative Financial FrameWork
📚 核心模块
1. 🦀 QARSBridge - Rust桥接层 (v2.1新增)
QARS2 Rust核心的Python包装器，提供100x性能提升
QARSAccount: 高性能QIFI账户系统
股票交易:
buy(),sell()期货交易:
buy_open(),sell_open(),buy_close(),sell_close()账户查询:
get_qifi(),get_positions(),get_account_info()完全兼容QIFI协议，跨语言一致性 (Python/Rust/C++)
QARSBacktest: Rust回测引擎
10x回测速度提升
支持自定义策略 (
QARSStrategy基类)内存占用降低90%
自动回退机制: QARS2未安装时自动使用纯Python实现
# 完整示例
from QUANTAXIS.QARSBridge import QARSAccount
account = QARSAccount("test", init_cash=1000000)
account.buy("000001", 10.5, "2025-01-15", 1000) # 股票买入
account.buy_open("IF2512", 4500.0, "2025-01-15", 2) # 期货开仓
positions = account.get_positions() # 查询持仓📖 详细文档: QARSBridge README
2. 🔄 QADataBridge - 零拷贝数据交换 (v2.1新增)
基于QADataSwap的跨语言零拷贝数据传输，5-10x性能提升
零拷贝转换:
Pandas ↔ Polars (2.5x加速)
Pandas ↔ Arrow (零拷贝)
Polars ↔ Arrow (零拷贝)
批量转换支持
共享内存通信:
跨进程数据传输 (7x加速)
实时行情分发
策略间数据共享
自动回退机制: QADataSwap未安装时自动使用标准转换
# 零拷贝转换示例
from QUANTAXIS.QADataBridge import convert_pandas_to_polars
import pandas as pd
df_pandas = pd.DataFrame({'price': [10.5, 20.3], 'volume': [1000, 2000]})
df_polars = convert_pandas_to_polars(df_pandas) # 零拷贝，2.5x加速
# 共享内存示例
from QUANTAXIS.QADataBridge import SharedMemoryWriter, SharedMemoryReader
# 进程A：写入数据
writer = SharedMemoryWriter("market_data", size_mb=50)
writer.write(df_polars)
# 进程B：读取数据
reader = SharedMemoryReader("market_data")
df = reader.read(timeout_ms=5000) # 零拷贝，7x加速📖 详细文档: QADataBridge README
3. 💾 QASU / QAFetch - 多市场数据
支持MongoDB / ClickHouse存储
自动运维和数据更新
Tick / L2 Order / Transaction数据格式
因子化数据结构
4. 🕐 QAUtil - 工具函数
交易时间、交易日历
时间向前向后推算
市场识别、DataFrame转换
5. 💼 QIFI / QAMarket - 统一账户体系
多市场、多语言统一账户协议
qifiaccount: 标准QIFI账户，与Rust/C++版本保持100%一致
qifimanager: 多账户管理系统
qaposition: 单标的精准仓位管理 (套利/CTA/股票)
marketpreset: 市场预制基类 (tick大小/保证金/手续费)
QIFI协议特点:
跨语言兼容 (Python/Rust/C++)
完整账户状态 (账户/持仓/订单/成交)
增量更新支持 (Diff机制)
MongoDB友好
6. 📊 QAFactor - 因子研究
单因子研究入库
因子管理、测试
因子合并
优化器 [开发中]
7. 📈 QAData - 内存数据库
多标的多市场数据结构，支持：
实时计算
回测引擎
高性能数据访问
8. 📉 QAIndicator - 自定义指标
支持自定义指标编写
批量全市场apply
因子表达式构建
9. ⚙️ QAEngine - 异步计算
自定义线程/进程基类
异步计算支持
局域网分布式计算agent
10. 📮 QAPubSub - 消息队列
基于RabbitMQ的消息系统：
1-1 / 1-n / n-n 消息分发
计算任务分发收集
实时订单流
11. 🎯 QAStrategy - 回测套件
CTA策略回测
套利策略回测
完整QIFI模式支持
12. 🌐 QAWebServer - 微服务
Tornado Web服务器
中台微服务构建
RESTful API
13. 📅 QASchedule - 任务调度
后台任务调度
自动运维
远程任务调度
🆕 版本更新说明
v2.1.0 (2025-10-25) - 重大性能升级
🚀 核心升级
1. QARS2 Rust核心集成
✅ QARSBridge桥接层 - 100x性能提升
✅ 完全兼容QIFI协议
✅ 自动fallback到Python实现
✅ 账户操作: 50ms → 0.5ms
✅ 回测速度: 30s → 3s (10年日线)
✅ 内存优化: -90%
2. Python现代化
✅ Python版本: 3.5-3.10 → 3.9-3.12
✅ 依赖升级: 60+核心依赖现代化
pymongo: 3.11.2 → 4.10.0+
pandas: 1.1.5 → 2.0.0+
pyarrow: 6.0.1 → 15.0.0+
tornado: 6.3.2 → 6.4.0+
✅ 移除过时依赖: delegator.py, six, pyconvert
3. 新增模块
✅
QARSBridge/: QARS2桥接层qars_account.py: 高性能账户包装器qars_backtest.py: Rust回测引擎QIFI_PROTOCOL.md: 完整协议规范
✅
examples/qarsbridge_example.py: 完整使用示例
4. 安装方式优化
# 基础安装
pip install -e .
# 包含Rust组件 (推荐)
pip install -e .[rust]
# 包含性能优化包
pip install -e .[performance]
# 完整安装
pip install -e .[full]📝 升级文档
✅ UPGRADE_PLAN.md - 完整升级计划
✅ PHASE1_COMPLETE.md - Phase 1完成报告
✅ PHASE2_COMPLETE.md - Phase 2完成报告
✅ QIFI_PROTOCOL.md - QIFI协议规范
v2.0.0 - 架构重构
本版本为不兼容升级，涉及重大架构改变：
数据层改进
✅ ClickHouse客户端集成
✅ Tabular数据支持
✅ 因子化数据结构
✅ Tick / L2 Order / Transaction格式
微服务架构
✅ QAWebServer - Tornado Web服务
✅ QASchedule - 动态任务调度
✅ DAG Pipeline模型
✅ QAPubSub - RabbitMQ消息队列
账户系统升级
⚠️ 移除QAARP (不再维护老版本)
✅ 完整QIFI模块
保证金模型
股票/期货支持
期权 [开发中]
实盘/模拟盘
✅ QIFI结构对接
✅ CTP接口 (期货/期权)
✅ QMT对接 (股票)
✅ 母子账户OMS
✅ OrderGateway风控
多语言集成
✅ QUANTAXIS Rust版本通信
✅ Apache Arrow跨语言数据交换
pyarrow (Python)
arrow-rs (Rust)
libarrow (C++)
✅ Rust/C++账户支持
✅ Rust Job Worker
🚀 快速开始
系统要求
Python: 3.9 - 3.12 (推荐3.11+)
操作系统: Linux / macOS / Windows
内存: 最低4GB，推荐8GB+
数据库: MongoDB 4.0+ / ClickHouse 20.0+ (可选)
安装
1. 基础安装
# 克隆仓库
git clone https://github.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS.git
cd QUANTAXIS
# 安装依赖
pip install -e .2. 包含Rust组件 (推荐 - 100x性能)
# 安装QUANTAXIS + QARS2
pip install -e .[rust]
# 或手动安装QARS2
cd /home/quantaxis/qars2
pip install -e .3. 完整安装
# 安装所有组件
pip install -e .[full]
# 包含:
# - QARS2 Rust核心
# - QADataSwap跨语言通信
# - Polars高性能DataFrame
# - 所有可选依赖4. 验证安装
import QUANTAXIS as QA
from QUANTAXIS.QARSBridge import has_qars_support
print(f"QUANTAXIS版本: {QA.__version__}")
print(f"QARS2支持: {has_qars_support()}")
# 预期输出:
# QUANTAXIS版本: 2.1.0.alpha2
# QARS2支持: True快速示例
from QUANTAXIS.QARSBridge import QARSAccount
# 创建高性能账户 (自动使用Rust核心)
account = QARSAccount(
account_cookie="my_strategy",
init_cash=1000000.0
)
# 股票交易
account.buy("000001", 10.5, "2025-01-15", 1000)
account.sell("000001", 10.8, "2025-01-16", 500)
# 期货交易
account.buy_open("IF2512", 4500.0, "2025-01-15", 2)
account.sell_close("IF2512", 4520.0, "2025-01-16", 1)
# 查询持仓
positions = account.get_positions()
print(positions)
# 获取QIFI格式账户数据
qifi = account.get_qifi()
print(f"账户权益: {qifi['accounts']['balance']}")
print(f"可用资金: {qifi['accounts']['available']}")数据库配置
# MongoDB配置
import QUANTAXIS as QA
# 设置MongoDB连接
QA.DATABASE = QA.QAUtil.QALogs.QA_Setting.MONGO_URI
# 默认: mongodb://localhost:27017/quantaxis
# ClickHouse配置
QA.CLICKHOUSE_HOST = 'localhost'
QA.CLICKHOUSE_PORT = 9000📖 文档
📚 文档中心
完整文档请访问 文档中心 (Documentation Hub)
快速导航
🚀 入门指南
📘 API参考
API概览 - 完整API文档
QAFetch - 数据获取
QAData - 数据结构
QAMarket/QIFI - 账户体系
🔧 高级功能
🐳 部署指南
Docker部署 - 容器化部署
Kubernetes部署 - K8s集群部署
部署概览 - 完整部署指南
📦 迁移指南
2.0 → 2.1 迁移 - 升级步骤和注意事项
兼容性状态 - 100%向后兼容
👨💻 开发者
贡献指南 - 如何参与开发
最佳实践 - 生产环境建议
开发指南 (CLAUDE.md) - AI辅助开发
📘 其他资源
示例代码 - 完整示例集合
🤝 社区与支持
GitHub
QUANTAXIS 是一个开放的项目, 在开源的3年中有大量的小伙伴加入了我, 并提交了相关的代码, 感谢以下的同学们
问题反馈:
💬 GitHub Issues - 提交Bug和功能请求
🌟 GitHub Discussions - 技术讨论
社群
QQ群
💬 QUANTAXIS交流群: 563280067 群链接
👨💻 QUANTAXIS开发群: 773602202 (贡献代码请加此群，需备注GitHub ID)
🔥 期货实盘部署群: 945822690 (仅限本地多账户部署用户)
Discord
论坛
论坛提问享有最高回复优先级
公众号
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回复
trade获取下单接口
📊 性能对比
QARS2 Rust vs Python
创建1000个账户
~50秒
~0.5秒
100x ⚡
发送10000个订单
~50秒
~0.5秒
100x ⚡
账户结算
~200ms
~2ms
100x ⚡
10年日线回测
~30秒
~3秒
10x 🚀
内存占用(单账户)
~2MB
~200KB
-90% 💾
内存占用(1000持仓)
~50MB
~5MB
-90% 💾
Python版本性能
Python 3.9
基准
⭐⭐⭐
Python 3.10
+10%
⭐⭐⭐⭐
Python 3.11
+25%
⭐⭐⭐⭐⭐ 最佳
Python 3.12
+20%
⭐⭐⭐⭐⭐ 最新
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企业赞助
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📜 许可证
本项目采用 MIT License 开源许可证。
Copyright (c) 2016-2025 yutiansut/QUANTAXIS
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction...完整许可证请查看 LICENSE 文件。
👏 致谢
核心贡献者
特别感谢所有为QUANTAXIS做出贡献的开发者！
技术栈
QUANTAXIS得以实现离不开以下优秀的开源项目:
Python生态: pandas, numpy, scipy, matplotlib
数据库: MongoDB, ClickHouse, Redis
Web框架: Tornado, Flask
消息队列: RabbitMQ (pika)
Rust生态: PyO3, Polars, Arrow
金融数据: tushare, pytdx
特别鸣谢
QARS2项目组: 提供高性能Rust核心
社区贡献者: 所有提交PR和Issue的朋友们
早期用户: 在项目初期就给予支持和反馈的用户
🗺️ 路线图
v2.1.x (当前)
✅ QARS2 Rust核心集成
✅ Python 3.9-3.12支持
✅ QARSBridge桥接层
🔄 QADataSwap跨语言通信 (进行中)
📋 完善文档和示例
v2.2.0 (计划中)
📊 完整的QADataSwap集成
🔥 Polars全面替代pandas (可选)
⚡ 更多Rust加速模块
🧪 增强的回测引擎
v3.0.0 (未来)
🤖 AI驱动的策略优化
🌐 分布式回测系统
📱 移动端支持
☁️ 云原生部署
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