QUANTAXIS 安装指南

🚀 QUANTAXIS 2.1.0 - 完整安装教程和依赖配置

版本: v2.1.0-alpha2 | Python: 3.9-3.12 | 更新: 2025-10-25

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📋 目录

• 系统要求

• 安装方式

• 依赖说明

• Rust组件安装

• 数据库配置

• 验证安装

• 常见问题

• 升级指南

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🖥️ 系统要求

操作系统

系统	版本	支持状态
Linux	Ubuntu 18.04+, CentOS 7+	✅ 完全支持
macOS	10.14+ (Mojave)	✅ 完全支持
Windows	10/11	⚠️ 部分支持

推荐: Linux (Ubuntu 20.04/22.04) 用于生产环境

Python版本

Python版本	支持状态	说明
3.9	✅ 推荐	稳定版本
3.10	✅ 推荐	稳定版本
3.11	✅ 推荐	最新稳定版
3.12	✅ 支持	最新版本
3.8及以下	❌ 不支持	-

硬件要求

用途	CPU	内存	硬盘
开发/学习	2核+	4GB+	20GB+
回测/研究	4核+	8GB+	100GB+
生产交易	8核+	16GB+	500GB+ SSD

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📦 安装方式

方式1: 基础安装（最简单）

适合初学者和基础使用场景。

# 使用pip安装
pip install quantaxis

# 或从源码安装
git clone https://github.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS.git
cd QUANTAXIS
pip install -e .

包含功能:

• ✅ 核心数据结构

• ✅ 数据获取和存储

• ✅ 回测框架

• ✅ 因子分析

• ❌ Rust高性能组件

• ❌ 零拷贝数据传输

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方式2: 完整安装 with Rust（推荐）

推荐给追求性能的用户，包含所有高性能组件。

# 安装完整版（包含Rust组件）
pip install quantaxis[rust]

# 或从源码安装
git clone https://github.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS.git
cd QUANTAXIS
pip install -e .[rust]

包含功能:

• ✅ 所有基础功能

• ✅ QARS2 Rust高性能账户（100x加速）

• ✅ QADataSwap零拷贝传输（5-10x加速）

• ✅ Polars高性能DataFrame

性能提升:

• 账户操作: 100x加速

• 回测速度: 10x加速

• 数据传输: 5-10x加速

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方式3: 开发者安装

适合需要修改源码或贡献代码的开发者。

# 克隆主仓库
git clone https://github.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS.git
cd QUANTAXIS

# 安装开发依赖
pip install -e .[dev]

# 安装完整依赖（包括Rust组件）
pip install -e .[rust,dev]

额外包含:

• ✅ pytest测试框架

• ✅ pylint代码检查

• ✅ black代码格式化

• ✅ mypy类型检查

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方式4: Docker安装

适合快速部署和隔离环境。

# 拉取Docker镜像
docker pull quantaxis/quantaxis:latest

# 运行容器
docker run -it --name quantaxis \
  -p 8888:8888 \
  -v ~/quantaxis_data:/data \
  quantaxis/quantaxis:latest

# 或使用docker-compose
git clone https://github.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS.git
cd QUANTAXIS/docker
docker-compose up -d

包含服务:

• ✅ QUANTAXIS完整环境

• ✅ MongoDB数据库

• ✅ Jupyter Notebook

• ✅ WebServer服务

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📚 依赖说明

核心依赖（必需）

包名	版本要求	用途
pandas	≥1.1.5	数据处理
numpy	≥1.12.0	数值计算
pymongo	3.11.2	MongoDB连接
requests	≥2.14.2	HTTP请求
lxml	≥3.8.0	XML解析
tornado	≥6.3.2	Web服务器

安装命令：

pip install pandas numpy pymongo requests lxml tornado

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数据源依赖

包名	版本要求	用途
tushare	≥1.2.10	股票数据获取
pytdx	≥1.67	通达信数据
akshare	latest	多源数据获取

安装命令：

pip install tushare pytdx akshare

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可选依赖（推荐）

高性能组件

包名	版本要求	用途	性能提升
qars3	latest	Rust账户引擎	100x
qadataswap	≥0.1.0	零拷贝传输	5-10x
polars	≥0.20.0	高性能DataFrame	5-10x
pyarrow	≥15.0.0	Arrow数据格式	2-5x

安装命令：

# 方式1: 通过quantaxis[rust]
pip install quantaxis[rust]

# 方式2: 单独安装
pip install polars pyarrow
cd /home/quantaxis/qars2 && pip install -e .
cd /home/quantaxis/qadataswap && pip install -e .

可视化和分析

包名	版本要求	用途
matplotlib	≥3.0.0	图表绘制
seaborn	≥0.11.1	统计可视化
plotly	≥5.0.0	交互式图表
empyrical	≥0.5.0	绩效分析

安装命令：

pip install matplotlib seaborn plotly empyrical

机器学习

包名	版本要求	用途
scikit-learn	≥0.24.0	机器学习
statsmodels	≥0.12.1	统计模型
alphalens	latest	因子分析

安装命令：

pip install scikit-learn statsmodels alphalens

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🦀 Rust组件安装

QARS2 (Rust账户引擎)

性能: 100x账户操作加速

方式1: 从PyPI安装（推荐）

pip install qars3

方式2: 从源码编译

# 克隆QARS2仓库
cd /home/quantaxis
git clone https://github.com/yutiansut/qars2.git
cd qars2

# 安装Rust（如果未安装）
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
source $HOME/.cargo/env

# 编译安装
pip install -e .

验证安装:

from QUANTAXIS.QARSBridge import has_qars_support

if has_qars_support():
    print("✅ QARS2已安装")
else:
    print("❌ QARS2未安装")

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QADataSwap (零拷贝数据传输)

性能: 5-10x数据传输加速

方式1: 从PyPI安装（即将支持）

pip install qadataswap

方式2: 从源码编译

# 克隆QADataSwap仓库
cd /home/quantaxis
git clone https://github.com/yutiansut/qadataswap.git
cd qadataswap

# 确保Rust已安装
rustc --version

# 编译安装
pip install -e .

验证安装:

from QUANTAXIS.QADataBridge import has_dataswap_support

if has_dataswap_support():
    print("✅ QADataSwap已安装")
else:
    print("❌ QADataSwap未安装")

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💾 数据库配置

MongoDB安装

QUANTAXIS使用MongoDB作为主要数据存储。

Linux (Ubuntu/Debian)

# 导入MongoDB公钥
wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-6.0.asc | sudo apt-key add -

# 添加MongoDB源
echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu focal/mongodb-org/6.0 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-6.0.list

# 安装MongoDB
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y mongodb-org

# 启动MongoDB
sudo systemctl start mongod
sudo systemctl enable mongod

# 验证安装
mongo --version

macOS

# 使用Homebrew安装
brew tap mongodb/brew
brew install [email protected]

# 启动MongoDB
brew services start [email protected]

# 验证安装
mongosh --version

Windows

1. 下载MongoDB安装包: https://www.mongodb.com/try/download/community

2. 运行安装程序，选择"Complete"安装

3. 配置MongoDB为Windows服务

4. 验证: 打开命令提示符，输入mongod --version

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MongoDB配置

创建QUANTAXIS数据库配置：

# 连接MongoDB
mongosh

# 创建数据库和用户
use quantaxis
db.createUser({
  user: "quantaxis",
  pwd: "your_password",
  roles: [{role: "readWrite", db: "quantaxis"}]
})

# 退出
exit

配置QUANTAXIS连接：

# 在Python中配置
from QUANTAXIS.QAUtil import DATABASE

# 查看当前配置
print(DATABASE)

# 或修改配置文件
# ~/.quantaxis/setting/config.ini

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ClickHouse安装（可选）

用于大规模数据分析和查询加速。

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates dirmngr
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 8919F6BD2B48D754
echo "deb https://packages.clickhouse.com/deb stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/clickhouse.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y clickhouse-server clickhouse-client

# 启动服务
sudo systemctl start clickhouse-server
sudo systemctl enable clickhouse-server

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✅ 验证安装

基础验证

# test_installation.py
import sys
print(f"Python版本: {sys.version}")

# 导入QUANTAXIS
import QUANTAXIS as QA
print(f"QUANTAXIS版本: {QA.__version__}")

# 检查核心模块
from QUANTAXIS import (
    QA_fetch_get_stock_day,
    QA_DataStruct_Stock_day,
    QIFI_Account,
)
print("✅ 核心模块导入成功")

# 检查数据库连接
from QUANTAXIS.QAUtil import DATABASE
try:
    DATABASE.stock_day.find_one()
    print("✅ MongoDB连接成功")
except Exception as e:
    print(f"⚠️  MongoDB连接失败: {e}")

运行验证：

python test_installation.py

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Rust组件验证

# test_rust_components.py
from QUANTAXIS.QARSBridge import has_qars_support
from QUANTAXIS.QADataBridge import has_dataswap_support

print("\n" + "=" * 50)
print("Rust组件检查")
print("=" * 50)

# QARS2检查
if has_qars_support():
    from QUANTAXIS.QARSBridge import QARSAccount
    print("✅ QARS2 (Rust账户引擎) 已安装")
    print("   性能提升: 100x账户操作加速")
else:
    print("⚠️  QARS2未安装，使用Python实现")
    print("   建议: pip install quantaxis[rust]")

# QADataSwap检查
if has_dataswap_support():
    from QUANTAXIS.QADataBridge import (
        convert_pandas_to_polars,
        SharedMemoryWriter,
    )
    print("✅ QADataSwap (零拷贝传输) 已安装")
    print("   性能提升: 5-10x数据传输加速")
else:
    print("⚠️  QADataSwap未安装，使用标准传输")
    print("   建议: pip install quantaxis[rust]")

print("=" * 50)

运行验证：

python test_rust_components.py

预期输出:

==================================================
Rust组件检查
==================================================
✅ QARS2 (Rust账户引擎) 已安装
   性能提升: 100x账户操作加速
✅ QADataSwap (零拷贝传输) 已安装
   性能提升: 5-10x数据传输加速
==================================================

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完整功能验证

# test_full_features.py
import QUANTAXIS as QA
import pandas as pd

print("\n" + "=" * 50)
print("QUANTAXIS完整功能验证")
print("=" * 50)

# 1. 数据获取测试
print("\n1. 测试数据获取...")
try:
    df = QA.QA_fetch_get_stock_day('000001', '2024-01-01', '2024-01-10')
    print(f"   ✅ 获取数据成功: {len(df)}条记录")
except Exception as e:
    print(f"   ⚠️  数据获取失败: {e}")

# 2. 数据结构测试
print("\n2. 测试数据结构...")
try:
    data = QA.QA_DataStruct_Stock_day(df)
    print(f"   ✅ 数据结构创建成功")
    print(f"   数据范围: {data.data.index[0]} 至 {data.data.index[-1]}")
except Exception as e:
    print(f"   ⚠️  数据结构创建失败: {e}")

# 3. QIFI账户测试
print("\n3. 测试QIFI账户...")
try:
    account = QA.QIFI_Account(
        username="test",
        password="test",
        model="future",
        init_cash=100000
    )
    print(f"   ✅ QIFI账户创建成功")
    print(f"   初始资金: {account.init_cash}")
except Exception as e:
    print(f"   ⚠️  QIFI账户创建失败: {e}")

# 4. Rust组件测试（如果可用）
from QUANTAXIS.QARSBridge import has_qars_support
if has_qars_support():
    print("\n4. 测试QARS2 Rust账户...")
    try:
        from QUANTAXIS.QARSBridge import QARSAccount
        rust_account = QARSAccount("test", init_cash=100000)
        print(f"   ✅ Rust账户创建成功")
        print(f"   初始资金: {rust_account.init_cash}")
    except Exception as e:
        print(f"   ⚠️  Rust账户创建失败: {e}")

print("\n" + "=" * 50)
print("✅ 验证完成")
print("=" * 50)

运行验证：

python test_full_features.py

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❓ 常见问题

Q1: ImportError: No module named 'QUANTAXIS'

原因: QUANTAXIS未正确安装

解决方案:

# 重新安装
pip uninstall quantaxis
pip install quantaxis

# 或从源码安装
cd QUANTAXIS
pip install -e .

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Q2: MongoDB连接失败

原因: MongoDB未启动或配置错误

解决方案:

# 检查MongoDB状态
sudo systemctl status mongod

# 启动MongoDB
sudo systemctl start mongod

# 测试连接
mongosh

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Q3: Rust组件安装失败

原因: 缺少Rust工具链或编译失败

解决方案:

# 安装Rust
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
source $HOME/.cargo/env

# 更新Rust
rustup update

# 重新安装
pip install --force-reinstall quantaxis[rust]

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Q4: pandas版本冲突

原因: pandas版本过低或过高

解决方案:

# 升级pandas
pip install --upgrade pandas>=1.1.5

# 或指定版本
pip install pandas==2.0.0

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Q5: Python版本不兼容

错误: wrong version, should be 3.9/3.10/3.11 version

解决方案:

# 检查Python版本
python --version

# 安装Python 3.9+
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install python3.9

# macOS
brew install [email protected]

# 创建虚拟环境
python3.9 -m venv quantaxis_env
source quantaxis_env/bin/activate

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🔄 升级指南

从v1.x升级到v2.1.0

1. 备份数据

# 备份MongoDB数据
mongodump --db quantaxis --out ~/quantaxis_backup

# 备份配置文件
cp -r ~/.quantaxis ~/quantaxis_config_backup

2. 卸载旧版本

pip uninstall quantaxis

3. 安装新版本

# 安装完整版
pip install quantaxis[rust]

4. 迁移数据（如需要）

# migration_script.py
import QUANTAXIS as QA

# 检查数据兼容性
# 执行必要的数据转换
# ...

print("✅ 数据迁移完成")

5. 更新配置

# 更新配置文件格式（如有变化）
from QUANTAXIS.QAUtil import QA_util_cfg_initial

QA_util_cfg_initial()

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主要变更

v2.1.0新特性

• ✅ Python 3.9+支持

• ✅ QARS2 Rust账户引擎集成（100x加速）

• ✅ QADataSwap零拷贝传输（5-10x加速）

• ✅ QARSBridge桥接层

• ✅ QADataBridge数据交换层

• ✅ Polars高性能DataFrame支持

不兼容变更

• ❌ 不再支持Python 3.8及以下

• ⚠️ 部分API接口调整（向后兼容）

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📝 安装检查清单

完成安装后，请确认以下项目：

基础安装

• Python 3.9+已安装

• QUANTAXIS已安装

• MongoDB已安装并运行

• 可以导入QUANTAXIS模块

• 数据库连接正常

Rust组件（可选但推荐）

• Rust工具链已安装

• QARS2已安装

• QADataSwap已安装

• Polars已安装

• PyArrow已安装

数据源配置

• Tushare已配置（如使用）

• AkShare已安装（如使用）

• pytdx已安装

功能验证

• 数据获取功能正常

• 账户创建功能正常

• 回测功能正常

• Rust组件功能正常（如已安装）

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🆘 获取帮助

如果遇到安装问题，可以通过以下方式获取帮助：

官方渠道

• GitHub Issues: https://github.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS/issues

• QQ群: 563280068

• Discord: https://discord.gg/quantaxis

• 论坛: https://forum.quantaxis.cn

提问建议

提问时请提供以下信息：

1. 操作系统和版本

2. Python版本

3. QUANTAXIS版本

4. 完整的错误信息

5. 已尝试的解决方案

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📚 下一步

安装完成后，建议：

1. 阅读快速入门: QUICKSTART.md

2. 查看示例代码: examples/

3. 运行基准测试: 验证性能提升

4. 配置数据源: 开始获取市场数据

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@yutiansut @quantaxis 最后更新: 2025-10-25