STU 课程02
工欲善其事必先利其器, 在正式讨论QUANTAXIS如何使用之前, 我们需要首先对于QUANTAXIS进行一些基本的了解
- 账户/组合/风险类 QAARP
- 市场/多市场接入/本地回测类/订单 QAMARKET
- 应用: QAApplication
- 数据获取/存储: QAFetch/ QASU
- 数据分析: QAData
- 指标系统: QAIndicator
- 配置/辅助功能: QASetting/QAUtil
通过以上几点, 我们可以实现一个完整的基于数据流/账户流的闭环解决方案:
数据获取/存储/分析 ==> 策略/回测 ==> 模拟/实盘
QUANTAXIS的周边项目主要是对于QUANTAXIS的有效/必要补充, 依据个人使用场景/实际需求进行选配:
前端界面
一个基于Rabbitmq的分布式运行库, 已经集成在quantaxis_webserver中
一个基于Rabbitmq的消息分发/订阅的模块
一个基于海风AT封装的 CTP的BROKER
quantaxis主要使用的是python/mongodb作为核心技术栈, 在未来会更多的使用 rabbitmq/websocket等来加强系统的低耦合性和健壮性
一些你必须要知道的库/编辑器/技术方案
- python3.6+
- mongodb3.6+/ mongodb4.0/ robomongo(mongodb的可视化工具)
- ipython/ jupyter notebook 一个交互式的命令行/用于加速代码调试
- vscode 微软的代码编辑器/ 轻量级全平台的编辑器
- rabbitmq/ celery/ QAPUBSUB / 老牌MQ/以及相应的python的绑定库
- tornado/ QUANTAXIS_WEBSERVER 一个python的后台库, 用于提供http/websocket服务
- nodejs/ vue.js/ echarts.js/ 前端开发库 适当了解即可
- docker 一个集群服务/ 用于加速/简化部署
在使用quantaxis的时候, 你需要的最小功能的单元工具栈是
- python3.6/3.7
- mongodb
- 一个代码编辑器
- 一个命令行
首先你需要知道的是, quantaxis是一个纯本地的框架服务, 也就是意味着数据是放在你的本地数据库中, 因此 首先需要开启mongodb
在存储完毕数据以后, 你可能会陷入迷茫, 因为你不知道该做什么来进行下一步, 因为下面的场景是因人而异的, 我们对于下面的几种场景提供一些推荐的路径:
首先的推荐是搞清楚自己的目的,诸如:
- 实现一个模型
- 验证一个想法
- 把行情软件的指标复现
然后基于这个目的, 来quantaxis中匹配你的需求:
我们推荐的是首先做一个回测样例体验一下, 目前QUANTAXIS支持的是:
股票/期货的 日线/分钟线 的回测(支持保证金交易)
当然, 由于QUANTAXIS QAAccount的灵活配置的机制, 你可以快速的接入各个你想要的市场中, 关 于 QA_Account 你可以参见
我们推荐你参考阅读:
P1课程基本结束, 在下一个P2课程中, 我们将完整讨论如何进行回测/ 在回测场景中你常常会遇到的问题
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