QUANTAXIS行情研究

主要是针对行情的各种统计学特征/指标等分析,支持QADataStruct系列的add_func()功能

接收DataFrame形式的行情以及QUANTAXIS.QADATA格式的行情

目前有:

(属性)

  • 一阶差分

  • 样本方差

  • 方差

  • 标准差

  • 样本标准差

  • 平均数

  • 调和平均数

  • 众数

  • 振幅(极差)

  • 偏度

  • 峰度

  • 百分比变化

  • 平均绝对偏差

import QUANTAXIS as QA
data=QA.QA_fetch_stock_day_adv('600066','2013-12-01','2017-10-01') #[可选to_qfq(),to_hfq()]
s=QA.QAAnalysis_stock(data)
# s 的属性是( < QAAnalysis_Stock > )
s.open # 开盘价序列
s.close # 收盘价序列
s.high # 最高价序列
s.low # 最低价序列
s.vol # 量
s.volume # 同vol
s.date # 日期
s.datetime
s.index # 索引
s.price # 平均价(O+H+L+C)/4
s.mean # price的平均数
s.max # price的最大值
s.min # price的最小值
s.mad # price的平均绝对偏差
s.mode # price的众数(没啥用)
s.price_diff # price的一阶差分
s.variance # price的方差
s.pvariance # price的样本方差
s.stdev # price的标准差
s.pstdev # price的样本标准差
s.mean_harmonic # price的调和平均数
s.amplitude #price的振幅[极差]
s.skewnewss # price的峰度 (4阶中心距)
s.kurtosis # price的偏度 (3阶中心距)
s.pct_change # price的百分比变化序列
s.add_func(QA.QA_indicator_CCI) # 指标计算, 和DataStruct用法一致